Dengan menggunakan skema kontrol rata-rata bergerak rata-rata berbobot Poisson secara eksponensial dalam lingkungan produksi Poisson yang majemuk. Dalam penelitian ini, variabel yang dikontrol dari waktu ke waktu adalah jumlah cacat. Sementara itu, distribusi defek yang mendasari adalah distribusi Poisson geometris, distribusi Poisson yang diperparah oleh Distribusi geometris Untuk pengendalian proses produksi, skema kontrol EWMA rata-rata tertimbang bobot tertimbang berdasarkan proses Poisson geometris dialamatkan. Kinerja skema kontrol EWMA dinilai tidak hanya oleh panjang run rata-rata pengendali dan kontrol yang tidak terkontrol ARL s , Tetapi juga oleh momen yang lebih tinggi dari distribusi RL run run Panjang sifat distribusi run length dapat diperoleh dari matriks transisi probabilitas dan diimplementasikan dengan menggunakan program komputer yang dikembangkan dalam penelitian ini Dengan ARL yang tepat dan varians RL yang dipilih, setiap pergeseran kecil dalam mean dapat Dideteksi melalui skema kontrol Poisson EWMA geometri Poisson distrib Ution. Geometric Poisson distribution. Exponentially weighted moving average EWMA. Markov chain approach. Average run length ARL. Address 2, Juoyue Rd Kaohsiung 811, Taiwan Tel 886 7 6011000x4111 fax 886 7 6011042.Copyright 2012 Elsevier Ltd Semua hak dilindungi undang-undang. Cookie digunakan Oleh situs ini Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi halaman cookies. Copyright 2017 Elsevier BV atau pemberi lisensinya atau kontributornya ScienceDirect adalah merek dagang terdaftar dari Elsevier B V. Diagram kontrol rata-rata pergerakan tertimbang tertimbang untuk memantau peningkatan tingkat Poisson. Citations Citations 7.References Referensi 24. Tampilkan abstrak Sembunyikan abstrak ABSTRAK Banyak aplikasi melibatkan pemantauan tingkat kejadian distribusi Poisson saat ukuran sampel bervariasi dari waktu ke waktu Baru-baru ini, beberapa jumlah kumulatif dan grafik kontrol EWMA rata-rata tertimbang bobot tertimbang telah diusulkan untuk mengatasi masalah ini dengan mengambil sampel yang bervariasi. Ukuran menjadi pertimbangan Namun, kami berpendapat bahwa beberapa grafik ini, yang melakukan qu Ite baik dalam hal panjang berjalan rata-rata ARL, mungkin tidak menarik dalam praktek karena mereka memiliki distribusi panjang run yang tidak memuaskan. Dengan beberapa grafik yang ditentukan dalam kendali IC ARL dicapai dengan probabilitas tinggi yang sangat singkat dan sangat panjang, dibandingkan dengan Distribusi geometrik Hal ini tercermin dalam standar deviasi panjang run yang lebih besar daripada distribusi geometrik dan probabilitas alarm palsu yang meningkat dengan jangka pendek, yang pada gilirannya merugikan kepercayaan operator terhadap alarm yang valid. Dengan banyak grafik, IC ARL menunjukkan Variasi dengan pola ukuran sampel yang berbeda Berdasarkan kerangka uji rasio kemungkinan tertimbang, makalah ini menyarankan bagan kontrol EWMA baru yang secara otomatis mengintegrasikan berbagai ukuran sampel dengan skema EWMA Dengan cepat menghitung, mudah dibangun dan cukup efisien dalam mendeteksi perubahan. Tingkat Poisson Dua fitur penting dari metode yang diusulkan adalah bahwa IC run length distribut Ion serupa dengan distribusi geometrik dan IC ARL kuat terhadap berbagai pola variasi ukuran sampel Hasil simulasi kami menunjukkan bahwa bagan yang diusulkan pada umumnya lebih efektif dan kuat dibandingkan dengan grafik EWMA yang ada. Contoh surveilans kesehatan berdasarkan data kematian dari New Mexico digunakan untuk menggambarkan penerapan metode yang diusulkan. Teks lengkap Artikel Sep 2012.Qin Zhou Changliang Zou Zhaojun Wang Wei Jiang. Abstraksi Diagram kontrol berdasarkan distribusi Poisson biasanya digunakan untuk memantau data hitungan pada atribut. Namun, distribusi Poisson didasarkan pada asumsi equidispersion yang mendasari yang membatasi seperti yang didiskusikan oleh para peneliti yang berbeda dalam literatur. Oleh karena itu, diagram kontrol umum Diperlukan yang dapat digunakan untuk memantau data jumlah yang terlalu banyak dan tidak dibagi. Artikel ini mengulas metode untuk diterapkan untuk data jumlah terdispersi dan gagasan sekarang untuk pekerjaan masa depan di bidang ini. Tinjauan literatur yang komprehensif untuk peneliti dan praktisi dipaparkan dalam artikel ini Copyright 2014 John Wiley Sons, Ltd. Article Mar 2014.Aamir Saghir Zhengyan Lin. Tampilkan abstrak Sembunyikan abstrak ABSTRAK Diagram kontrol atribut baru disajikan untuk memantau proses yang menghasilkan data hitungan. Tujuan ekonomi bagan adalah untuk meminimalkan total biaya kesalahannya, fungsi linear dari kesalahan Tipe I dan II Bagan yang diusulkan dapat diterapkan. Asumsi binomial poisson, geometrik, dan negatif Batas kontrol dihitung secara optimal, karena didasarkan pada distribusi probabilitas yang tepat dan digunakan untuk mendeteksi pergeseran arah yang ditentukan dalam suatu proses Beberapa hasil numerik disediakan, dan perkiraan biaya grafik baru dibandingkan dengan yang ada. Dari c-chart satu sisi Efek lainnya seperti mengubah struktur biaya ditunjukkan secara grafis Copyright 2015 John Wiley Sons, Ltd. Article Jul 2015.Negin Enayaty Ahangar Justin R Chimka. Abstrak abstrak Abstraksi Pemantauan data hitungan timbul pada beberapa aplikasi industri dimana karakteristik kualitas tidak dapat diukur pada skala numerik kontinu Biasanya, dalam kasus seperti itu, bunga adalah pada jumlah cacat atau ketidaksesuaian yang dihasilkan dari proses manufaktur. Pekerjaan ini, skema kontrol baru dengan memori, cocok untuk memantau data diskrit, diusulkan dan dipelajari Ini hanya menggunakan bobot bernilai integer dalam pengamatan terakhir dan juga pada pengamatan terakhir, sementara statistik yang disusun juga merupakan bilangan bulat positif Markov yang tepat Teknik rantai digunakan untuk penentuan keseluruhan distribusi run-length dari bagan yang diusulkan. Panduan praktis dan perbandingan dengan skema kompetitif lainnya disediakan, menunjukkan peningkatan kepekaan dalam pendeteksian pergeseran besaran kecil, terutama yang menurun Akhirnya, Penerapan praktis skema yang diusulkan diilustrasikan dengan dua ujian numerik Ples. Article Jul 2015.Athanasios C Rakitzis Philippe Castagliola Petros E Maravelakis. Abstrak abstrak Abstraksi Data jumlah multivariat sangat populer dalam pemantauan kualitas industri manufaktur dan jasa Namun, upaya yang jarang dilakukan pada data Poisson berdimensi tinggi dan situasi pergeseran rata-rata dua sisi Pada artikel ini, diagram kontrol hibrida untuk multivariat independen Data Poisson diusulkan Diagram baru dibangun berdasarkan uji goodness of fit, dan prosedur pemantauan grafik ditunjukkan. Kinerja bagan yang diusulkan dievaluasi dengan menggunakan simulasi Monte Carlo Percobaan numerik menunjukkan bahwa grafik baru sangat kuat dan Sensitif dalam mendeteksi pergeseran rata-rata positif dan negatif Sementara itu, ini lebih kuat daripada grafik Poisson multipel yang ada lainnya untuk kedua variabel independen dan berkorelasi. Selain itu, metode standardisasi baru untuk data Poisson dikembangkan pada artikel ini. Contoh nyata juga ditunjukkan untuk menggambarkan Langkah rinci dari bagan baru. Artikel Jan 2016 Computers Industrial Engineerin G. Zhiyuan Wang Yanting Li Xiaojun Zhou. Abstrak Abstraksi Diagram kontrol kualitas berdasarkan rata-rata pergerakan tertimbang eksponensial EWMA telah banyak digunakan untuk memantau data proses kontinyu Namun, banyak karakteristik kualitas yang diminati berbentuk perhitungan ketidaksesuaian dan sering dipantau oleh model Poisson. Pada artikel ini, , Kami memperkenalkan struktur desain baru untuk bagan Poisson EWMA untuk memantau proses Poisson Skema yang diusulkan didasarkan pada teknik pengambilan sampel yang terstruktur dengan baik, memberikan penentuan sampel berdasarkan sampling acak sederhana tradisional Dengan menggunakan simulasi Monte Carlo, kami menghitung sifat run run Dari bagan Poisson EWMA yang baru dan membandingkan kinerjanya relatif dengan skema yang ada untuk pemantauan meningkat dan menurun pada tingkat Poisson Ditemukan bahwa skema baru secara signifikan memperbaiki prosedur klasik untuk mendeteksi perubahan dalam proses Poisson Akhirnya, kami menggambarkan aplikasi praktis Dari skema yang diusulkan melalui numeri Contoh iklan Copyright. Article Mar 2016. Diagram Kontrol EWMA Satu sisi untuk Memantau Proses Poisson dengan Ukuran Sampel yang Berbeda-beda. Abstrak abstrak Abstrak Tujuan dari laporan ini adalah untuk memberikan dasar untuk menginformasikan keputusan tentang prioritas untuk mengembangkan inisiatif penelitian statistik di bidang surveilans kesehatan masyarakat untuk ancaman yang muncul Kemajuan sistem informasi yang cepat telah menciptakan peluang besar sumber data sekunder untuk mendapatkan informasi. Untuk meningkatkan kesadaran status situasional dan kesehatan populasi Sementara bidang informatika medis dan inisiatif untuk menstandardisasi catatan perjumpaan pencarian kesehatan terus berlanjut, perlu untuk menyesuaikan metodologi analitik dan statistik agar matang dalam sinkron dengan teknologi sains informasi saudara Salah satu hak utama - Bagian dari inferensi statistik adalah untuk memajukan penerapan metodologi analisis yang optimal untuk menggunakan beberapa aliran data dalam mendeteksi dan mengkarakterisasi kejadian populasi kesehatan masyarakat yang penting. Laporan ini pertama-tama menjelaskan masalah secara umum dan konteks data, kemudian menjelaskan lebih banyak spesifikasi Ically sifat praktis dari masalah dan isu-isu terkait Pendekatan saat ini diterapkan pada data dengan time series, pengendalian proses statistik dan konsep inferensi tradisional dijelaskan dengan contoh di bagian Statistik dan Peran Monitor Data Surveilans Analitik Berikut adalah tekniknya. Yang menyediakan bahan untuk para profesional pengawas dan memungkinkan penggunaan beberapa aliran data Bagian selanjutnya menjelaskan penggunaan pendekatan yang lebih kompleks yang memerlukan dimensi temporal maupun spasial untuk pertimbangan deteksi dan kesadaran situasional mengenai distribusi acara Statistik ruang-waktu telah berhasil Digunakan untuk mendeteksi dan melacak kejadian kesehatan masyarakat yang diminati Pertanyaan penelitian penting yang diringkas pada akhir laporan ini dijelaskan secara lebih rinci berkenaan dengan penerapan metodologis di bagian masing-masing. Hal ini dianggap membantu menjelaskan persyaratan penelitian sebagaimana dirangkum kemudian. Laporan Fo Llowing deskripsi aplikasi pemindaian ruang-waktu statistik laporan ini meluas ke area janji yang kurang tradisional mengingat apa yang telah diamati dalam penerapan metode analisis terkini Jaringan Bayesian BNs mewakili sebuah langkah konseptual dengan keuntungan fleksibilitas bagi komunitas surveilans kesehatan masyarakat. Dari tradisional ke konsep statistik yang lebih luas dalam konteks status quo yang dinamis dari tanggung jawab dan tantangan, mengarah pada sebuah kesimpulan yang terdiri dari kebutuhan penelitian kategoris Laporan ini disusun berdasarkan rancangan untuk menginformasikan penghakiman tentang bagaimana membangun sistem praktis untuk mencapai analisis yang lebih baik. Hasil untuk surveilans kesehatan masyarakat Ada referensi untuk masalah penelitian di seluruh bagian dengan ikhtisar pada akhir, yang juga mencakup hal-hal yang sebelumnya tidak disebutkan dalam laporan tersebut. Artikel April 2007.Henry Rolka Howard Burkom Gregory F Cooper 2 penulis lebih Weng-Keen Wong . Tampilkan abstrak Sembunyikan abstrak ABSTRAK Prosedur CUSUM telah populer digunakan untuk mendeteksi pergeseran tingkat kejadian kejadian kesehatan yang jarang terjadi. Banyak metode CUSUM dikembangkan berdasarkan model Poisson dengan jumlah kejadian rata-rata konstan. Dalam praktiknya, jumlah kejadian yang diharapkan Cenderung bervariasi dari waktu ke waktu karena ukuran populasi berisiko tidak konstan namun sering bertambah seiring waktu Peningkatan tingkat kejadian awal cenderung ditutupi oleh pertumbuhan populasi Untuk mendeteksi secara efisien peningkatan tingkat kejadian awal, ini sangat menarik untuk dilakukan. Memberikan bobot yang lebih besar pada observasi terakhir dan bobot yang kurang terhadap observasi yang lebih tua Makalah ini membandingkan CUSUM WCUSUM tertimbang dan prosedur CUSUM konvensional dengan adanya perubahan monoton dalam ukuran populasi Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode WCUSUM mungkin lebih efisien daripada metode CUSUM konvensional dalam mendeteksi Peningkatan tingkat kejadian, terutama untuk pergeseran kecil Contoh berdasarkan data kematian dari New Me Xico digunakan untuk mengilustrasikan penerapan metode WCUSUM. Artikel Mar 2011.Lianjie Shu Wei Jiang Kwok-Leung Tsui. Abstrak abstrak Abstraksi Proses Bernoulli telah dipantau dengan menggunakan berbagai teknik dalam pengendalian proses statistik Data terdiri dari informasi item berturutan yang diklasifikasikan sebagai ketidaksesuaian nondefective atau nonconforming yang sesuai. Dalam beberapa kasus, probabilitas untuk mendapatkan item yang tidak sesuai sangat kecil. Dikenal sebagai proses kualitas tinggi Area pengendalian proses statistik juga diterapkan pada pemantauan terkait kesehatan, dimana tingkat kejadian masalah medis seperti malformasi bawaan sangat diminati. Dalam aplikasi ini, diagram kontrol Shewhart standar berdasarkan binomial. Distribusi tidak lagi berguna Dalam makalah ekspositori kami, kami meninjau ulang metode yang diterapkan untuk skenario dan gagasan ini untuk pekerjaan masa depan di bidang ini Kami menawarkan saran kepada praktisi dan menyajikan tinjauan literatur komprehensif untuk para peneliti Copyright 2011 John Wiley Sons, Ltd. Article Oct 2011.John L Szarka III William H Woodall.
No comments:
Post a Comment