10 Hari Moving Average Excel

Moving Average. Contoh ini mengajarkan kepada Anda bagaimana cara menghitung rata-rata pergerakan deret waktu di Excel Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar kejenuhan puncak dan lembah agar mudah mengenali tren.1 Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita.2 Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan tidak dapat menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analysis ToolPak 3. Pilih Moving Average dan klik OK.4 Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2 M2. 5 Klik di kotak Interval dan ketik 6.6 Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3.8 Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan karena kita menetapkan interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan Titik data saat ini Akibatnya, puncak dan lembah dihalangi Grafik menunjukkan tren Excel yang meningkat tidak dapat menghitung rata-rata pergerakan untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup titik data sebelumnya.9 Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 Dan interval 4.Conclusion The la Rger interval, semakin puncak dan lembah diratakan Semakin kecil interval, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Rata-rata bergerak. Rata-rata bergerak adalah salah satu teknik yang paling fleksibel dan paling umum digunakan. Indikator analisis Hal ini sangat populer di kalangan pedagang, terutama karena kesederhanaannya Ini bekerja paling baik di lingkungan yang sedang tren. Dalam statistik, rata-rata bergerak hanyalah rata-rata dari seperangkat data tertentu. Jika analisis teknis, data ini dalam banyak kasus. Diwakili oleh harga penutupan saham untuk hari-hari tertentu Namun, beberapa pedagang juga menggunakan rata-rata terpisah untuk minimum harian dan minimum atau bahkan nilai rata-rata titik tengah yang mereka hitung dengan menjumlahkan minimum harian dan maksimum dan membaginya dua kali Namun, Anda dapat membangun Rata bergerak juga pada kerangka waktu yang lebih pendek, misalnya dengan menggunakan data harian atau menit. Misalnya, jika Anda ingin menghasilkan moving average 10 hari, Anda hanya menambahkan semua harga penutupan selama 10 hari terakhir dan kemudian bagi dengan 10 dalam kasus ini adalah rata-rata bergerak sederhana Keesokan harinya kami melakukan hal yang sama, kecuali bahwa kami kembali mengambil harga selama 10 hari terakhir, yang berarti harga yang terakhir di kami. Perhitungan untuk hari sebelumnya tidak lagi termasuk dalam rata-rata hari ini - digantikan oleh harga kemarin Pergeseran data dengan cara ini setiap hari perdagangan baru, maka istilah moving average. Tujuan dan penggunaan moving averages dalam analisa teknikal. Moving average adalah indikator trend-following Tujuannya adalah untuk mendeteksi dimulainya sebuah trend, mengikuti perkembangannya, dan juga melaporkan pembalikannya jika terjadi. Berbeda dengan charting, moving averages tidak mengantisipasi awal atau akhir sebuah Tren Mereka hanya mengonfirmasikannya, namun hanya beberapa saat setelah pembalikan yang sebenarnya terjadi, hal itu berasal dari konstruksi mereka, karena indikator ini hanya didasarkan pada data historis Kurangnya rata-rata pergerakan bergerak, semakin cepat ia dapat mendeteksi pembalikan tren. Becaus E dari jumlah data historis, yang sangat mempengaruhi rata-rata Rata-rata pergerakan 20 hari menghasilkan sinyal pembalikan tren lebih cepat dari rata-rata 50 hari. Namun, juga benar bahwa semakin sedikit hari yang kita gunakan dalam moving average s Perhitungan, semakin banyak sinyal palsu yang kita dapatkan. Sebagian besar trader menggunakan kombinasi beberapa moving averages, yang semuanya harus menghasilkan sinyal secara bersamaan, sebelum trader membuka posisinya di pasar. Namun, rata-rata pergerakan di belakang tren Tidak dapat sepenuhnya dieliminasi. Mengubah sinyal. Setiap jenis rata-rata bergerak dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal beli atau jual dan proses ini sangat sederhana Plot charting bergerak rata-rata bergerak sebagai garis langsung ke grafik harga Sinyal dihasilkan di tempat di mana harga Memotong garis-garis ini. Ketika harga melintasi di atas garis rata-rata bergerak, ini berarti dimulainya tren kenaikan baru dan karenanya berarti sinyal beli. Di sisi lain, jika harga melintasi di bawah pergerakan Dengan garis rata-rata dan pasar juga ditutup di area ini, ini menandakan dimulainya tren menurun dan karenanya merupakan sinyal penjualan. Dengan menggunakan beberapa rata-rata. Kami juga dapat memilih untuk menggunakan beberapa moving averages secara bersamaan, untuk menghilangkan kebisingan di Harga dan terutama sinyal palsu whipsaws, yang menggunakan hasil rata-rata bergerak tunggal. Bila menggunakan beberapa rata-rata, sinyal beli terjadi ketika rata-rata yang lebih pendek melintasi di atas rata-rata yang lebih panjang, misalnya rata-rata 50 hari di atas garis 200- Hari rata-rata. Sebaliknya, sinyal jual dalam kasus ini dihasilkan saat rata-rata 50 hari melintasi rata-rata 200. Demikian pula, kita juga dapat menggunakan kombinasi tiga rata-rata, misalnya 5 hari, 10 hari dan 20 hari. Rata-rata Dalam kasus ini, tren kenaikan ditunjukkan jika rata-rata 5 hari di atas rata-rata pergerakan 10 hari, sementara rata-rata 10 hari masih di atas rata-rata 20 hari Setiap persimpangan moving averages yang mengarah pada situasi ini. Dianggap sebagai sinyal beli Sebaliknya, tren menurun ditunjukkan oleh situasi ketika rata-rata 5 hari lebih rendah dari rata-rata 10 hari, sementara rata-rata 10 hari lebih rendah dari rata-rata 20 hari. Dengan menggunakan tiga rata-rata bergerak secara bersamaan membatasi jumlah false Sinyal yang dihasilkan oleh sistem, namun juga membatasi potensi keuntungan, karena sistem semacam itu menghasilkan sinyal perdagangan hanya setelah tren tersebut mapan di pasar. Sinyal entri dapat dibuat hanya dalam waktu singkat sebelum pembalikan tren. Interval yang digunakan oleh trader untuk menghitung moving averages sangat berbeda. Misalnya, angka Fibonacci sangat populer, seperti menggunakan rata-rata 5 hari, 21 hari dan 89 hari. Dalam perdagangan berjangka, kombinasi 4-, 9 dan 18- Hari juga sangat populer. Jadi, pertimbangan dan pertimbangan. Alasan mengapa rata-rata bergerak begitu populer adalah merefleksikan beberapa aturan dasar perdagangan Penggunaan rata-rata bergerak membantu Anda mengurangi kerugian sementara membiarkan keuntungan berjalan Bila menggunakan moving averages to g Sinyal perdagangan yang menyimpang, Anda selalu perdagangan ke arah tren pasar, bukan melawannya. Selain itu, berlawanan dengan analisis pola grafik atau teknik subjektif lainnya, rata-rata bergerak dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal perdagangan sesuai peraturan yang jelas - sehingga menghilangkan subjektivitas Keputusan perdagangan, yang dapat membantu jiwa trader Namun, kelemahan yang besar dari moving averages adalah mereka bekerja dengan baik hanya jika pasar sedang tren. Jadi, pada periode pasar yang berombak ketika harga berfluktuasi dalam kisaran harga tertentu, mereka sama sekali tidak bekerja sama sekali. Periode tersebut dapat dengan mudah bertahan lebih dari sepertiga waktu, jadi dengan mengandalkan moving averages saja sangat berisiko. Beberapa trader itulah mengapa merekomendasikan kombinasi moving averages dengan indikator yang mengukur kekuatan dari suatu tren, seperti ADX atau menggunakan moving averages hanya sebagai Indikator konfirmasi untuk sistem perdagangan Anda. Jenis moving averages. Jenis moving average yang paling umum digunakan adalah Simple Moving Average SMA dan Exponentiall. Y Rata-rata Bergerak Tertimbang EMA, EWMA. Jenis moving average ini juga dikenal sebagai mean aritmetik dan merupakan jenis moving average yang paling sederhana dan paling umum digunakan. Kami menghitungnya dengan menjumlahkan semua harga penutupan untuk periode tertentu, yang kemudian kami bagi Dengan jumlah hari dalam periode Namun, dua masalah dikaitkan dengan jenis rata-rata yang diperhitungkan hanya data yang termasuk dalam periode yang dipilih misalnya rata-rata pergerakan sederhana 10 hari hanya memperhitungkan data dari 10 hari terakhir dan Hanya mengabaikan semua data lain sebelum periode ini juga sering dikritik karena mengalokasikan bobot yang sama ke semua data dalam kumpulan data yaitu dalam moving average 10 hari harga dari 10 hari yang lalu memiliki bobot yang sama dengan harga dari kemarin - 10 Banyak pedagang berpendapat bahwa data dari beberapa hari ini harus membawa lebih banyak bobot daripada data yang lebih tua - yang akan menghasilkan pengurangan tingkat rata-rata di belakang tren. Jenis rata-rata bergerak ini memecahkan kedua masalah yang terkait Dengan rata-rata bergerak sederhana Pertama, ia mengalokasikan lebih banyak bobot dalam perhitungannya terhadap data terakhir. Hal ini juga sampai batas tertentu mencerminkan semua data historis untuk instrumen tertentu Rata-rata jenis ini dinamai sesuai dengan fakta bahwa bobot data terhadap penurunan masa lalu secara eksponensial. Kemiringan penurunan ini dapat disesuaikan dengan kebutuhan trader. Bagaimana Menghitung Rata-rata Bergerak di Excel. Analisis Data Eksperimen Untuk Dummies, Edisi ke 2. Data Analysis command menyediakan alat untuk menghitung rata-rata perataan yang bergerak dan eksponensial di Excel Misalkan, Untuk kepentingan ilustrasi, Anda telah mengumpulkan informasi suhu harian Anda ingin menghitung rata-rata pergerakan tiga hari rata-rata tiga hari terakhir sebagai bagian dari beberapa peramalan cuaca sederhana Untuk menghitung rata-rata bergerak untuk kumpulan data ini, ikuti langkah-langkah berikut. Untuk menghitung moving average, pertama klik tombol Data tab s Data Analysis command button. Ketika Excel menampilkan kotak dialog Analisis Data, pilih t Dia Moving Average item dari daftar dan kemudian klik OK. Excel menampilkan kotak dialog Moving Average. Mengidentifikasi data yang ingin Anda gunakan untuk menghitung rata-rata bergerak. Klik di kotak teks Input Range dari kotak dialog Moving Average Kemudian identifikasikan Rentang masukan, baik dengan mengetikkan alamat kisaran worksheet atau dengan menggunakan mouse untuk memilih rentang worksheet. Referensi rentang Anda harus menggunakan alamat sel absolut Alamat sel absolut mendahului huruf kolom dan nomor baris dengan tanda, seperti pada A 1 A 10. Jika sel pertama di kisaran masukan Anda menyertakan label teks untuk mengidentifikasi atau menggambarkan data Anda, pilih kotak centang Label in First Row. Di kotak teks Interval, beri tahu Excel berapa nilai yang harus disertakan dalam perhitungan rata-rata bergerak. Anda dapat menghitung Rata bergerak menggunakan sejumlah nilai Secara default, Excel menggunakan tiga nilai paling baru untuk menghitung rata-rata bergerak. Untuk menentukan bahwa sejumlah nilai lain digunakan untuk menghitung rata-rata bergerak, masukkan nilai tersebut ke dalam Kotak teks Interval. Tell Excel mana untuk menempatkan data rata-rata bergerak. Gunakan kotak teks Output Range untuk mengidentifikasi kisaran lembar kerja di mana Anda ingin menempatkan data rata-rata bergerak Dalam contoh lembar kerja, data rata-rata bergerak telah dimasukkan ke dalam Rentang lembar kerja B2 B10. Opsional Tentukan apakah Anda menginginkan bagan. Jika Anda menginginkan bagan yang memplot informasi rata-rata bergerak, pilih kotak centang Chart Output. Opsional Tunjukkan apakah Anda menginginkan informasi kesalahan standar dihitung. Jika Anda ingin menghitung kesalahan standar untuk data, pilih kotak centang Standard Errors Excel menempatkan nilai kesalahan standar di samping nilai rata-rata bergerak Informasi kesalahan standar masuk ke C2 C10. Setelah Anda selesai Menentukan apa informasi rata-rata bergerak yang ingin Anda perhitungkan dan di mana Anda menginginkannya ditempatkan, klik OK. Excel menghitung informasi rata-rata bergerak. Perhatikan Jika Excel tidak memiliki cukup informasi untuk menghitung rata-rata bergerak untuk kesalahan standar, ini akan menempatkan pesan kesalahan ke dalam sel Anda bisa melihat beberapa sel yang menunjukkan pesan kesalahan ini sebagai sebuah nilai.